2013年4月24日，學術期刊Nature上發表了一篇由一研究團隊制作的H7N9動態發展的地圖的文章。文章預測了H7N9在中國和中國之外的一個可能的傳播態勢。

H7N9動態發展的地圖

一個研究團隊根據截至4月16日的60例確診病例，組合人口、雞、鴨和豬密度數據、制作了一幅地圖（如圖所示，其中A為人口密度，B為豬群密度，C為雞群密度，D為鴨群密度），他們計算出在每個確診病例方圓50公里范圍內生活著1.31億人，2.41億只雞，4700萬只鴨和2200萬頭豬。地圖列出的H7N9 高風險地區包括了山東（已有一個確診病例），渤海到遼寧的帶形區域。雖然至今沒有證據確認新型H7N9禽流感病毒能在人與人之間傳播，但研究人員還分析了中國的空中乘客數據，發現爆發疫情的中國東部是世界上zui繁忙的空中樞紐之一，四分之一的地球人口生活在飛機直飛兩小時就能抵達的區域內，七成的人口只要轉機一次就能抵達。

飛機運輸和交通路線

其中《自然》社論指出了關于H7N9的一個檢測問題，在H7N9禽流感爆發期間，中國的快速反應、及時通報和分享數據的行為值得贊揚。有些批評者認為，從2月19日出現*例人感染病例，到中國公布H7N9，時間被故意延遲。對此，文章認為這種說法不公平。以美國為例，其擁有世界的疾病監測系統，但2011年美國從出現人感染H3N2豬流感到公布病毒，也用了相似的時間間隔。文章同時指出，繼續保持“公開性”對控制這場流感至關重要。比如，更多病人感染的H7N9病毒序列信息很重要，上傳這些數據到公共數據庫有助于追蹤病毒變異。

原文摘要：

Mapping the H7N9 avian flu outbreaks

scientists do not yet fully understand how the H7N9 avian influenza virus is spreading in China, or why the pattern of sporadic human cases looks like it does. But mapping the risks of known factors in the past geographical spread of avian flu viruses and human infections might provide some clues.

Declan Butler