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兩種水處理工藝方案技術工藝比較

2020年05月19日 16:03:02人氣:914來源:諸城市吉豐機械科技有限公司

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關 鍵 詞污水處理設備,地埋式污水處理設備,一體化污水處理設備,污水處理設備技術,污水處理設備工藝
【資料簡介】

針對污水處理廠出水水質的提高,若要達到類地表水IV類水的標準,根據國內已經或在建污水處理廠建設經驗,提供兩種水處理工藝方案,即強化二處理+深度處理工藝和MBR膜工藝。下面對這兩種工藝進行技術和經濟上的比較。

1 強化二處理+深度處理工藝

該工藝整個流程分為二個階段 :

二處理階段 :根據進水水質和出水水質要求,應采用生物脫氮除磷的處理工藝。

目前,常規性的生物處理工藝主要包括有活性污泥法與生物膜法兩種工藝。

活性污泥法主要包括A-A-O工藝、AB法、氧化溝工藝以及SBR工藝。

較典型的脫氮除磷生物膜法為曝氣生物濾池(即BAF)。

BAF工藝的優點是其容積負荷率較高,且采用模塊化設計,占地面積小,但其缺點有:

(1)投資較高 ;

(2)控制、運行過程較復雜;

(3)自動化程度高;

(4)耗藥量大;

(5)產泥量高;

(6)運行費用高。因此,不采用BAF工藝。

通過技術經濟比較,二生物處理A-A-O工藝有如下優點 :

(1)工程費用較低。

(2)運行費用低。

(3)污泥的沉降性能好,無污泥膨脹等問題,出水水質較好,并具有一定的耐沖擊負荷的能力。

(4)采用鼓風曝氣,氧利用率高,耗電量少。

(5)占地少。

(6)可根據進出水水質靈活調節運行模式,操作靈活,可控性強。

綜合考慮,A-A-O工藝具有技術和經濟上的優勢,因此,其作為二生物處理工藝。

深度處理階段 :為進一步去除污水中剩余的污染物,深度處理工藝的選擇主要取決于二生物處理的出水水質和需達到的排放水質標準。二生物處理出水中的污染物質多為有機物與無機物的混合體,有機物主要包括細菌、藻類、病菌及原始生物等。不論是有機物或無機物,根據它們的顆粒大小又分為懸浮物(>1 μm)、膠體(1 μm~1 nm)和溶解物(<1 nm)。一般通過混凝沉淀等常規處理工藝可以去除懸浮物和膠體粒子,但溶解性的雜質必須通過特殊手段才能去除。從深度處理單元的進出水水質來看,在二生物處理的階段中,氨氮、總氮的去除已經基本達到要求,在深度處理階段的工藝選擇中無須考慮,重點考慮去除形成BOD5、CODCr、SS以及TP的雜質。因此,選擇的工藝應確保出水水質好、管理簡便、運行穩定、低耗節能。

深床濾池為降流式的重力濾池,采用一定規格及形狀的石英砂作為反硝化生物的掛膜介質。同時,深床也是保障硝酸氮以及懸浮物去除的構筑物。直徑2~3 mm粒徑的石英砂的比表面積較大,一般2 m深左右的介質濾床就可避免穿透和竄流現象。懸浮物不斷地被截留會增加過濾水頭損失,因此,需要對介質進行反沖洗去除截留的污染物,一般采用氣、水聯合反沖洗。

深床濾池的結構簡單實用,集去除多種污染物的功能于一體,包括對懸浮物、總氮和總磷等均有相當好的去除效果。

深床濾池有以下優點 :

(1)處理效果好,出水水質穩定 ;

(2)碳源投加量*少,節約運行成本 ;

(3)出水濁度低,對SS有好的去除效果 ;

(4)過濾為下向流,沖洗為上向流,與砂濾類似,沖洗效果好;

(5)濾池壽命長,終身免維護,運行自控化程度高;

(6)有一定耐沖擊能力,特別是對SS有很好的適應性。

2 MBR膜工藝

MBR膜是將膜分離技術和污水處理中的生物處理相結合的產物,是性能穩定、效果良好的污水處理技術,其綜合了膜處理和生物處理兩種工藝的優點,以超、微濾膜分離過程取代傳統活性污泥法處理過程中的泥水重力分離過程。

膜分離既可以保持較高的生物相濃度以及較優的出水效果,也可以有效地去除污水中含有的有機物、氨氮等污染物質,提高出水質量,其出水可直接再利用。

MBR工藝主要具有以下特點 :

(1)出水水質好。其高效的固液分離可把污水中的膠體物質、懸浮物質、生物單元流失的微生物菌群與凈化的水分開,不需要再經過三處理措施即可直接回用。

(2)占地面積小。反應器內的微生物濃度高,可達10 000 mg/L以上,大大提高了容積負荷,減小了生化池容。

同時也省去了二沉、混凝、過濾等多個處理構筑物,大大減少了對土地的占用。

(3)抗沖擊能力強,運行穩定。由于污泥濃度高、生物相豐富,而且不存在污泥流失的問題,不受污泥膨脹等因素影響,因此具有較強的抗沖擊能力,運行穩定。

(4)剩余污泥排放少。有機負荷低,泥齡長,污泥產率低,比常規工藝減量30%~50%。

(5)除磷效果好。可直接將鋁鹽投入生化池中,形成的磷酸鹽沉淀物可被膜全部截留,隨剩余污泥排放。

(6)模塊化設計,自動化控制。由于膜生物反應器技術的模塊化特征,易于擴建,它可以通過增加必要的模塊,來應對水處理量的增長。工藝設備集中,全部采用計算機自動化控制。

諸城市吉豐機械科技有限公司作者

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