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環(huán)球科學報道 認為人類*的觀點遭到了神經(jīng)科學和人工智能的挑戰(zhàn)。
在zui近的幾個世紀中,科學一次又一次地挑戰(zhàn)人類自身的觀念。哥白尼將人類從宇宙中心的神壇請了下來;達爾文也否認了人類與其他動物之間有本質(zhì)的區(qū)別。如今,不論是面對象棋大師,還是在“危機邊緣”(Jeopardy)節(jié)目中,計算機已經(jīng)使人類智能敗下陣。不僅如此,現(xiàn)代神經(jīng)科學的進展幾乎已經(jīng)瓦解了關(guān)于靈魂和人格的傳統(tǒng)觀點。
丹麥周末報的科普作家、神經(jīng)系統(tǒng)科學家羅恩·弗蘭克(Lone Frank)說:“神經(jīng)科學革命和基因革命正在改變我們看待自身的方式。以神經(jīng)科學為例,我們正在抹殺‘靈魂’,這是顯而易見的。我們逐漸意識到大腦就代表了我們,這一觀點正不斷滲入到我們的文化之中。這也意味著并不存在一個所謂本質(zhì)的自我。”
zui近出版的《思想場和我美麗的基因圖譜》(Mindfield and My Beautiful Genome)一書的作者弗蘭克(Frank)坦言,許多人并不愿意聽到上述這一消息。但是,當科學與文化相遇時,這是一個zui容易被談起的話題,例如2012年歐洲科學開放論壇(Euroscience Open Forum,簡稱ESOF)。兩年一屆的ESOF會議在歐洲城市召開,邀請*科學家和科學記者進行技術(shù)講座,并舉辦基于文化的討論和活動。在7月12日的一場演講暨新聞會議中,弗蘭克對神經(jīng)科學對人類自我認知的過時觀念的影響進行了評論。她說:“在任何一個人中并不存在一個所謂的真正自我,我們所擁有的只有自己的大腦,這意味著我們只是大腦在特定時間中所呈現(xiàn)的狀態(tài)而已。我們從神經(jīng)科學中越來越明顯的認識到,大腦是極為可塑的,可以通過多種方式來改變大腦,包括通過實驗設(shè)備、認知技術(shù)、藥物等方式。”
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換句話說,沒有天生注定,也沒有與生俱來,你*不必受縛于此。弗蘭克說:“與其去追尋我們是怎樣的人,還不如多想想我們想要成為怎樣的人。”
除了神經(jīng)科學,還有另一個領(lǐng)域也對人類本性的觀念進行了抨擊,這就是快速發(fā)展的人工智能領(lǐng)域。當計算機在許多智能比拼中擊敗人類的時候,人們往往將擁有感受能力作為自己更具*性的證明。《zui為人性的人類:人工智能教會我們?nèi)绾紊妗罚═he Most Human Human: What Artificial Inligence Teaches Us About Being Alive)一書的作者布萊恩·克里斯蒂安(Brian Christian)認為:“這一策略或許將使我們重新關(guān)注地球上的動物與人類之間的關(guān)系。”
他說:“在某種程度上,人工智能的發(fā)展對于動物權(quán)利來說,或許是一件意想不到的好事。因為,兩千年來我們一直試圖在哲學層面比較人類和其他動物的區(qū)別,而如今轉(zhuǎn)變?yōu)橥ㄟ^比較我們與機器的區(qū)別過程中來定義人性。”
“我們發(fā)現(xiàn),人類同人工智能zui明顯的區(qū)別,恰恰就是我們和其他動物所共有的特質(zhì)——具體存在的感知能力,正是這一能力使我們可以識別物體、感知空間、交流溝通,等等。動物也具有此種能力,所以古往今來的哲學家們都將這些從人類的特征中剔除。而這一切是人工智能辦不到的。”
當然,在未來的某一天,機器或許能夠縮小他們同人類(包括其他動物)之間的差別。但是,人類仍然在許多方面優(yōu)于計算機。以駕駛汽車為例,人類可以快速識別出現(xiàn)在道路上的物體,不論是垃圾、小狗、兒童,或者僅僅只是影子。而克里斯蒂安認為,通過利用貝葉斯概論設(shè)計的程序,計算機也許可以獲得這樣的能力。
克里斯蒂安說:“在早前的幾十年中,計算機科學的邏輯一直是嚴格且刻板的——非1即0,非真即假。而我認為在接下來的幾十年中, 貝葉斯概率推理將成為計算機的邏輯。”
在貝葉斯概率中,推理是基于由經(jīng)驗而來的概率。這就如同是人類學會了如何應對這個或然的世界,并做出適合的行為。
毫無疑問,人類進化的成功在很大程度上是因為人類大腦掌握了貝葉斯數(shù)學原則。具有諷刺意味的是,就在一個世紀前,科學家們在科學方面大都拋棄了貝葉斯方法。拋棄經(jīng)典的原則,用標準的統(tǒng)計方法來作科學結(jié)論確實更易實行,卻偏離了正確的軌道。
如今,*的計算機技術(shù)不僅令人工智能挑戰(zhàn)人類智慧,也使貝葉斯計算方法能夠更加有效地執(zhí)行,貝葉斯的方法正卷土重來。這本是大腦的一種能力,如今在計算機技術(shù)中卻反過來挑戰(zhàn)人腦本身。
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