YOKOGAWAEB501-10 S2

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為了使得智能化的生產制造系統具有自適應功能，信息技術和控制技術必須實現整個制造系統不僅能夠按照流程管理的要求執行，而且具備了柔性靈活、能夠快速重構的特點。

　　在這里，解決方案是使用現代化系統，例如菲尼克斯電氣提供的PLCnext和PROFICLOUD。基于PLCnext的控制器可以從使用大量不同協議的傳感器中讀取數據，并與過程控制器并行，然后將該數據作為原始數據在PLCnext控制器內預處理之后傳輸至PROFICLOUD。

數據在PROFICLOUD中的處理方式多種多樣。由于PROFICLOUD的開放性，來自第三方提供商( 如傳感器/執行器制造商)的應用程序可以通過智能算法分析這些數據，并提出維護計劃。專門從事“大數據"的公司可以根據這些數據為工廠運營商提供運維建議，同時，來自現代化傳感器的數據可用于優化生產過程。方法往往是有效的，菲尼克斯電氣就此解開了戈迪安之結。

智能制造中的“提高速度"

　　智能制造中的速度可以分成研發速度、生產速度和響應速度。要提高生產速度，需要采取深度自動化的方法，使得生產制造自動化程度更高，生產流程更加精細化，制造工藝適應性更強和制造方法更加靈活。但是研發速度和響應速度的提高要采用互聯網的技術、大數據、云計算的方法，通過分析、歸納和總結來預測產品更新換代的時間點，盡早開發新一代產品。另外，還可以利用大數據來了解產品在市場中的運行動態，并及時改善產品的性能特性來滿足市場的需求。