餐飲油煙在線監(jiān)測系統
打破傳統油煙監(jiān)管僵局,創(chuàng)新性利用物聯網技術,對餐飲油煙處理進行監(jiān)管,助力環(huán)保監(jiān)督和部門人員進行有針對性的、精準的環(huán)保監(jiān)督與工作
系統升級簡單 數據精準 人性化界面設計 系統易操作 安全性高 兼容性好
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餐飲油煙在線監(jiān)測系統打破傳統油煙監(jiān)管僵局
餐飲油煙在線監(jiān)測系統
打破傳統油煙監(jiān)管僵局,創(chuàng)新性利用物聯網技術,對餐飲油煙處理進行監(jiān)管,助力環(huán)保監(jiān)督和部門人員進行有針對性的、精準的環(huán)保監(jiān)督與工作
系統升級簡單 數據精準 人性化界面設計 系統易操作 安全性高 兼容性好
天得一*自主研發(fā)的油煙在線監(jiān)測系統是一套高性能的油煙監(jiān)測、數據采集、數據傳輸、數據統計與分析系統。該系統利用激光和電化學等檢測技術、嵌入式技術、互聯網技術、無線通信技術,對餐飲企業(yè)油煙的排放濃度、凈化器系統運行狀態(tài)、風機運行狀態(tài)等指標進行24小時在線監(jiān)測,系統將油煙治理設施工況數據與油煙濃度排放數據統一起來,實現感知監(jiān)測、分析、統計和運維服務的全過程管理,為和企業(yè)提供真實有效的油煙排放狀況。該系統可以實時監(jiān)測餐飲企業(yè)油煙凈化器的運行狀態(tài)和清潔度等指標; 可以查詢、統計和分析不同階段的油煙監(jiān)測情況; 并具備超標自動報警提示的功能; 系統采用國家標準的HJ/T212傳輸協議, 可以支持多種平臺, 并且可以結合地理信息系統(GIS)實現不同時空、不同維度圖文一體化的應用分析。參考標準如下:
1) 《HJ/T212-2005污染源在線自動監(jiān)控(監(jiān)測)系統數據傳輸標準》
2) 《HJ/T477-2009污染源在線自動監(jiān)控(監(jiān)測)數據采集傳輸儀技術要求》
3) 《飲食業(yè)油煙排放標準(GB18483-2001)》
餐飲業(yè)作為我國第三產業(yè)中一個傳統服務性行業(yè),經歷了改革開放起步、數量型擴張、規(guī)模連鎖發(fā)展和品牌提升戰(zhàn)略4個階段,取得了突飛猛進的發(fā)展。
餐飲油煙中含有三百多種污染物,是繼工業(yè)廢氣、機動車尾氣之后的城市空氣第三大"污染殺手",對人體造成危害的同時,也是構成城市PM2.5的來源之一。
盡管在環(huán)保政策的要求下,餐飲企業(yè)普遍安裝了油煙凈化器,但大部分餐飲企業(yè)仍存在著油煙未經處理直接排放,油煙治理設施運行不正常等諸多問題。
由于企業(yè)數量眾多而且分散,單靠環(huán)保監(jiān)督部的人力難以達到對餐飲企業(yè)產生的油煙等污染物排放的監(jiān)管要求,常常是人員到現場,違規(guī)排放行為已停止,難以取證,油煙監(jiān)管陷入困局。
天得一餐飲油煙在線監(jiān)控,打破傳統油煙監(jiān)管僵局,創(chuàng)新性利用物聯網技術,對餐飲油煙處理進行監(jiān)管,助力環(huán)保監(jiān)督和部門人員進行有針對性的、精準的環(huán)保監(jiān)督與工作。
實時監(jiān)測和顯示監(jiān)測點的油煙排放濃度、風機運行狀態(tài)、凈化器運行狀態(tài),實現值班人員在值班室內就可以隨時掌握整個轄區(qū)內油煙凈化設備的運行情況、油煙排放情況;
實時統計區(qū)域的凈化設施,顯示其數量、達標率和在線率等數據,并結合GIS地理信息系統,直觀顯示不同設備地理分布圖、突出顯示污染源超標區(qū)域,為環(huán)保部門的方向和成效提供指導和驗證;
當油煙排放濃度超過國家標準2mg/m3時, 會自動在頁面上閃燈報警, 并給的負責人推送郵件和短信, 從而實現7*24小時全天候、監(jiān)測;
以曲線圖或柱狀圖分析與統計數據(例單點/區(qū)/市/省排放均值趨勢, 按不同時間段統計分析), 趨勢以餅狀圖顯示不同類型的占比, 可以單點統計分析-統計超標排放的時間;
可查詢餐飲企業(yè)3年內的歷史運行數據,以時間先后為序,也可選擇不同時間段, 并配合曲線來輔助顯示,同時支持按EXCEL格式導出日報、月報、季報和年報;
支持在線APP,功能與平臺系統一致,方便隨時查看。可滿足設備運維簽到、運維記錄統計、現場問題整改追蹤等移動辦公功能。
系統采用B/S架構, 只需更新服務器端, 客戶端無需任何操作即自動更新。
持續(xù)的抗污染能力, 通過自有技術保護核心傳感器件, 保障探測的數據持續(xù)準確。
同時支持手機、IPAD和電腦等智能終端, 無需安裝APP, 即可輕松實現所有功能。
支持Oracle、MYSQL、SQLSERVER、Sybase、DB2等多種數據庫。
相對誤差≤±10% ,數據更精準;響應速度快,T90≤10S,避免重大事件發(fā)生。
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