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智慧水務"，即通過新一代信息技術與水務技術的深度融合，基于互聯網、物聯網、智能傳感、云計算、大數據等新興技術對供水、排水、節水、污水處理、防洪等水務環節進行的城市污水處理綜合運營管理。
通過對水務行業數據價值與邏輯關系的挖掘與整合，實現水務行業的生產控制智能化、工藝設備集成化、數據監測資源化精確化、決策管理智慧化，保障水務設施安全運行，實現水務管理協同化、水資源利用高效化、水務服務便捷化。
以互聯網、人工智能、物聯網的綜合應用為重點，將智慧化與水務深入融合，對數據進行深度挖掘、分析與處理，加強資源整合與共享，加速水務綜合管理的精細化、動態化、協同化、高效化進程，全面提升水務綜合治理能力。
2022年我國水利建設迎來全面提速，僅上半年水利項目投資規模就達到4000多億元，其中，智慧水務市場投資預估在百億元。基于多方驅動力推動，智慧水務正處于一個迅猛增長態勢。
驅動因素一：政策方針引導，地區響應落實
地方積極響應，循序漸進地推進智慧水務建設進程。其中，浙江重點在構建高效智慧水利網，北京加強排水設施的監測調控力度，河北推進縣城智慧化水務進程。
驅動因素二：科技革新迅猛，強化市場競爭力
5G技術、AI、云計算等新技術的快速創新發展，實現了數據信息的重塑和利用，激發傳統水務行業新的發展活力，進一步推動了大中小水務企業的轉型與升級。
驅動因素三：供排水需求增長，涉水設備市場廣闊
隨著人口比例的不斷攀升，我國供排水需求持續增長。新管網擴張、老舊漏損管網修復、相關涉水設備維護等成為行業當前亟待解決的問題。
智慧水務解決了什么
前端采集預警、中端分析調控、后端強化協作
前端：動態監控、數據采集、風險預警
基于云計算、大數據、物聯網等新技術，做到24小時動態監控、實時數據采集、無損信息傳輸等，使水務部門在線監測水務系統運行狀態，對異常情況做到實時預警、快速響應，終端調控。當異常情況發生時，能夠第一時間進行遠程干預和處置，提高水務企業的應急響應能力，降低事故風險與隱患。
中端：故障診斷、全維分析、智能調控、智慧決策
通過智慧水務平臺，實現水務全流程的智能調控，包括集中監控、移動巡檢、故障診斷、設備運維、供水調度等，實現以自控系統代替人工，以更精細和動態的方式管理整個生產、管理、服務流程，使之更加數字化、智能化、規范化。
以此同時，構建水務數據深度挖掘與分析模型，重塑水務智慧管理體系，做到緊跟市場、隨需速動，發揮數據的智慧決策能力，為企業經營提供快速、強大、有效的決策支撐，實現信息化和管理提升的充分結合。
后端：強化協同管理、降低運營成本
對水務部門來說，企業數據可以進行全面集成、整合，打破各部門間的數據壁壘，實現信息交換、共享與高效利用。打通各環節業務流程，實現不同系統間的數據共享和業務聯動，構建一體化協同運營管理模式，降低整體工作協調成本，提升水務企業的綜合管理效率。
同時，通過智慧化在線監控與維護管理系統，進行終端管控，及時做到工藝優化和運維調整，有效降低企業整體運營成本支出。
未來，智慧水務建設必將在深度和廣度上持續深化，全面提升供水企業的管理效率和服務水平。
