聲學AI技術
聲紋識別技術原理
利用聲音信號轉電信號，提取聲波頻譜，進行身份驗證。基于生物學的穩定特性，是一種通過分析人的語音特征來進行身份驗證的技術。其核心原理包含了語音信號采集，預處理，特征提取，模型匹配，識別與驗證等步驟。
深度學習下的模型特征提取
系統組成
聲音采集設備功能
支持wav格式，50米范圍，4G在線傳輸，具備自動降噪和多種采樣率設置 。
設備供電與儲存
內置鋰電池與太陽能供電，32G高速存儲卡，支持云端存儲和遠程操作 。
技術參數
傳聲器靈敏度≥-20dB，信噪比70dB，動態量程30-100dB，全向指向能力，支持定位功能 。
操作與定制
支持定錄制功能，具備遠程設備控制能力，便于在線查詢數據 。
AI算力
主控芯片與CPU詳情
RK3588主控芯片搭載8核64位CPU，包含4個2.4GHz的Cortex-A76、4
個1.8GHz的Cortex-A55及NEON協處理器。
GPU與NPU特性
GPU集成ARM Mali-G610，支持多種圖形接口;NPU支持INT4至FP16運算，算力達6Top。
存儲與電源配置
存儲:8G+64G emmc工作電壓:5V3A。
以算力為核心 搭建AI聲音分析解決方案
應用場景
算法包
自然與城市聲音分類
自然界：雨、海浪、火堆、水滴、風聲、雷暴、潮汐聲、瀑布聲
日常生活：嬰兒、哭泣、打噴嚏、拍手、咳嗽、腳步、笑聲、打鼾聲、鍵盤聲、鼠標聲、沖馬桶、刷牙聲、交談聲
城市建設：機器轟鳴，器械碰撞，生活的節奏與工地的樂章交織。
城市生活：直升機、汽笛、喇叭、引擎、火車、音樂、樂器、公交車、鋼琴、吉他、打鼓
生物與電子聲音識別
生物種類：包括狗、豬、牛等動物，及昆蟲、烏鴉等昆蟲和鳥類，還有蟋蟀、螽斯等昆蟲聲音
電子實訓考核：涵蓋基礎音階的電子琴音，火焰檢測報警器等實用項目，以及數顯邏輯筆、廣告彩燈等技術應用
身份驗證：在調度電話中心進行，針對接聽對象的身份進行識別和確認，確保通信安全
機械異響識別：針對風機、空調機等機械設備，識別其運行中的異常聲音，可能涉及故障判斷
特殊聲音識別
聲音類別：包括特種車輛的救護車、消防車、警報聲，以及軍火中的槍聲、炮藥爆炸聲等特殊音頻
安全提示：對敏感詞匯如“救命”、“著火了”等進行識別，及時警示可能的緊急情況
過濾機制：建立敏感詞庫，包含“抓人啊”等詞匯，對相關內容進行過濾或標記
響應處理：識別到特定聲音或詞匯后，啟動應急預案，快速做出相應處理，確保安全
