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閱讀：850發(fā)布時(shí)間：2018-7-23
作物葉綠素含量是衡量作物長(zhǎng)勢(shì)的重要指標(biāo)，可為作物生產(chǎn)管理提供依據(jù)。抽穗期是冬小麥管理的關(guān)鍵時(shí)期，在此期間對(duì)冬小麥追肥可以促進(jìn)冬小麥葉片生長(zhǎng)、延長(zhǎng)葉片功能期、提高光合效率和終產(chǎn)量。因此，對(duì)冬小麥抽穗期進(jìn)行營(yíng)養(yǎng)診斷，為冬小麥追肥提供指導(dǎo)，具有重要意義。
國(guó)內(nèi)外已經(jīng)開(kāi)發(fā)了相關(guān)的作物養(yǎng)分光譜檢測(cè)儀，通過(guò)獲取敏感波長(zhǎng)、植被指數(shù)等參數(shù)檢測(cè)葉綠素、氮素、水分等信息。然而在利用冠層反射光譜檢測(cè)作物營(yíng)養(yǎng)含量的分析中發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)源方面，除作物和生長(zhǎng)期的影響，田間光譜檢測(cè)過(guò)程中一般普遍存在高頻隨機(jī)噪聲、儀器漂移、樣本不均勻及光散射等對(duì)樣本的影響，需要對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。
該研究設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)了一套基于微小型光譜學(xué)傳感器的作物冠層反射光譜探測(cè)系統(tǒng)。系統(tǒng)主要由光學(xué)傳感器、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸模塊、控制器組成，直接使用shou機(jī)瀏覽光譜檢測(cè)控制軟件界面。軟件則包含采集參數(shù)設(shè)置、采集控制、數(shù)據(jù)管理3個(gè)模塊。
實(shí)驗(yàn)在中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)小湯山實(shí)驗(yàn)基地進(jìn)行，實(shí)驗(yàn)當(dāng)天，天氣晴朗。首先采集了作物冠層反射光譜，之后將采樣葉片帶回實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)行葉綠素含量的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)定。對(duì)采集的冬小麥冠層光譜反射率進(jìn)行一系列處理之后，對(duì)小麥葉片的葉綠素含量進(jìn)行建模預(yù)測(cè)。
研究過(guò)程中，首先對(duì)原始光譜建立了葉綠素預(yù)測(cè)模型，建模精度為0.70，預(yù)測(cè)精度為0.1。然后針對(duì)處理后的數(shù)據(jù)集重新建立了新的葉綠素預(yù)測(cè)模型，建模精度為0.69，預(yù)測(cè)精度為0.52。
結(jié)果表明，預(yù)處理后的小麥葉綠素模型的預(yù)測(cè)能力有顯著提升，該模型將進(jìn)一步在田間進(jìn)行應(yīng)用驗(yàn)證，為后續(xù)實(shí)現(xiàn)大田冬小麥關(guān)鍵生長(zhǎng)期營(yíng)養(yǎng)診斷和管理決策提供支持。
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