突破！科學家利用分析工具來評估疫苗的作用效力
日前，一項刊登在雜志Proceedings of the National Academy of Sciences上的研究報告中，來自耶魯大學公共衛生學院（Yale School of Public Health）的研究人員利用公司zui初開發的一種統計方法設計出了一種新方法來更好地分析人群注射疫苗的影響。
肺炎鏈球菌是一種zui常見的引發肺炎的細菌，據美國CDC數據顯示，肺炎是引發5歲以下兒童死亡的主要原因，預防肺炎球菌感染的疫苗能夠降低肺炎的發生率，但對疫苗的影響進行定量化分析卻是目前很多科學家所面臨的巨大挑戰。研究者Daniel Weinberger表示，這項研究中我們利用了一種此前用于流行病學領域的“綜合控制”（synthetic controls）方法來分析肺炎球菌疫苗的影響，這項zui早由開發用于分析網絡流量的方法如今就能夠幫助我們篩選出疫苗引發的肺炎發病率的改變，從而為闡明疫苗對個體的影響提供了新的線索。
研究者的思路就是利用公共衛生領域之外的方法來分析疫苗注射所產生的影響，在近日參加WHO世界會議時Weinberger就表示，我們需要討論如何調整和疫苗無關的數據所產生的改變，為了達到這個目的我們就需要在別的領域里尋找一些有用的工具來進行研究。首先研究者開始開發方法來分析其它領域內的數據，包括經濟學和網絡分析等，zui后他們發現了公司的一種綜合性控制策略，研究人員認為這種方法或許能夠用于進行疫苗的評估。
這項研究中，研究人員檢測了來自美國、巴西、智利、厄瓜多爾以及墨西哥5個國家的肺炎入院治療的數據，結果發現，肺炎球菌疫苗能夠明顯降低年輕兒童因肺炎住院的比例，同時還能夠減少兒童以及成年人侵襲性肺炎疾病以及肺炎球菌性肺炎住院的比例，相比此前研究結果而言，研究者認為，肺炎球菌疫苗并不會減少5個國家中老年人因肺炎入院治療的比例。研究結果表明，理解誘發成年人患肺炎的病原體或許并非*正確，疫苗作用的肺炎球菌或許會在不同年齡群體中引發較少一部分肺炎。
zui后研究者Weinberger表示，綜合性的控制方法能夠用于分析其它的公共健康問題，目前來自CDC以及泛美健康組織的研究人員已經相繼來到耶魯大學來對這種方法進行討論，并且將其應用于其它數據的分析之中；目前研究者正在同康涅狄格新發感染計劃小組的研究人員進行合作，將這種方法應用于對其它疾病數據進行分析，比如流感等。
