近日，由北京大學醫學部免疫學系的研究人員和美國貝勒醫學院合作，在篩選腫瘤特異抗原方面取得重要成果。代表性研究論文于近日在線發表在《癌癥研究》（Cancer Research）上。

腫瘤特異抗原（Tumor-specific antigen, TSA）具有在正常組織低表達，而在腫瘤組織中高表達的特點，對腫瘤的早期診斷和腫瘤*都十分關鍵。部分腫瘤特異抗原被證明能有效誘導體內免疫應答，在腫瘤疫苗的研制中有重要價值。

篩選腫瘤特異抗原的傳統方法包括抑制性刪減雜交（SSH）和重組cDNA表達文庫的血清學分析（SEREX）等，實驗周期較長，且成本偏高。該研究團隊首先采用生物信息學策略篩選腫瘤特異抗原，通過分析在臨床上已經得到認可的腫瘤特異抗原的表達譜特點，（北京研威恒達生物有限公司）開發出一套*的算法HEPA（heterogeneous expression profile analysis），能有效從基因組中篩選出腫瘤中高表達的基因，并用實驗方法進行驗證，初步得到19個腫瘤特異抗原。研究人員隨后開發了一種新的篩選血清中抗體的方法PARSE （Protein A/G based reverse serum ELISA） ，用以檢測腫瘤患者血清中針對腫瘤特異抗原的自身特異性抗體。通過PARSE方法（北京研威恒達生物有限公司），研究人員發現在4~11的肺癌患者血清中，有針對四個新腫瘤抗原的自身特異性抗體，而在健康人血清中罕見。在兩組獨立的肺癌病人血清中，四種自身特異性抗體的聯合ROC曲線下面積均達0.71以上，提示可以作為診斷肺癌的聯合標志物。

該研究提供了從分析腫瘤特異抗原表達譜特點入手，開發信息學算法快速篩選腫瘤特異抗原，到表達譜驗證，檢測腫瘤患者體液免疫反應陽性率，再到腫瘤標志物聯合診斷的一套完整思路，對腫瘤的早期診斷和腫瘤疫苗的研制都具有重要參考價值.

北京研威恒達生物技術有限公司

免費代測ELISA試劑盒一周內出結果