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由于污染防治措施的不完善，導致其所排放的污染物不能達到規定的標準，對空氣質量的影響格外嚴重。因此，“整治‘散亂污’企業”成為了我國藍天保衛戰的一個重要舉措。
近年來，我國隨著天氣污染防治的持續推進，在整治“散亂污”企業已經取得了顯著成效。數據統計，僅2017年，2+26”城市“散亂污”企業整治對PM2.5濃度下降貢獻率達30%。
臨近2020年，藍天保衛戰的各項舉措仍繼續加強進行中，空氣中污染物濃度下降正是各項措施完成數據增加的結果，為了鞏固以往的“散亂污”企業整治和監管其他企業的大氣污染情況，我國采用科技手段來支撐保衛藍天行動。
運用電力大數據倒查監管企業大氣污染——就是眾多智能化大氣污染防治手段之一。
根據企業用電量還能監控到企業是否達標排放？生產得多，所排放的大氣污染物也就越多，由此很多業內人士認為，工業企業的生產行為與其排放污染物直接相關，雖然不能直接掌握企業的具體生產活動，但可以通過用電數來推斷并監測企業的生產情況。
在此基礎上，電力公司為了實現與環保的信息共享，深挖電力大數據價值，打造并升級的一種污染防治電力監管平臺。通過跟蹤其用電負荷及電量變化情況，既可以實現對企業環保設施是否按要求正常運行，還能由此測算出企業污染物的排放情況。
具體是如何實施的呢？根據介紹，了解到，相關部門以工業生產用電量和污染物排放量的關系，根據不同行業污染物的排放系數，建立模型，同時結合其他相關信息，借助智能平臺形成污染物排放熱力圖，一旦出現用電異常，預警機制協同啟動，此外，還可以直觀的顯示重點污染源。
環保部門定期對用電量進行統計、分析和監測，無需到現場排查，就能對企業生產排放情況精準管控，省時省力更高效。尤其是對重污染天氣，環保部門可以借此進行預測，在啟動應急預警時作為選擇重點防控對象的依據。
目前，已經有很多地方積極開展或已經投入使用基于電力大數據與城市大氣污染管控的項目。成都計劃今年冬季進行試點應用，而河南和山西等地均已投入使用。有資料顯示，河南污染防治電力監管平臺每天可以自動生成監控數據45萬余條。
用數據說話，不論是監測還是管控上，都離不開數據，而借助大數據打好藍天保衛戰是現階段大氣污染防治的必要手段和必要趨勢。這也意味著，隨著5G、人工智能、物聯網等智能化的廣泛應用，大氣污染防治也正朝著這個方向前進，無人機、空氣質量在線監測平臺等就是好的證明。
