產品概述

聲源識別是一種生物識別技術，通過轉換聲音信號為電信號用計算機進行特征提取和身份驗證。其生物學基礎在于生物的語音信號攜帶著的聲波頻譜，就像聲音指紋一樣具有性和穩定性。聲源識別系統的主要任務包括：語音信號處理、聲紋特征提取、聲紋建模、聲紋比對、判別決策等。

賽默森聲源識別系統基于聲源識別模型與信號特征構建聲源數據庫，利用人工智能大數據分析與深度神經網絡網絡模型，實現對環境噪聲場景的主要聲源識別、噪聲事件解析和多維度統計評價分析，可在軟件平臺實現聲源的識別、記錄和回放等功能，點擊錄音文件即可查看和回放現場錄音情況。

技術參數

技術特點

▪ 本系統通過模型學習算法對環境中的噪聲進行分類來判斷其可能的來源和類型，例如區分機械噪聲、人為活動噪聲、交通噪聲等；

▪ 本系統通過收集大量的聲音數據或樣本，利用深度學習算法對這些數據進行訓練，以提取出有用的特征來對聲源識別模型進行優化，然后將輸入的聲音與已知的聲音模型▪ 進行比對，通過計算輸入聲音的特征與模型之間的參數差異或相似度來確定輸入聲音的身份；

▪ 應用領域廣泛，例如室內場景、戶外場景識別，公共場所、辦公室場景識別等特定的應用場景；

▪ 本系統在不斷的測試和優化以提高聲源識別模型的識別率和準確性，使其能夠在各種環境和條件下都能準確地識別出聲源類型。